Инструмент, вдохновленный роем насекомых, помогает людям предсказать будущее – создание более умных групп людей, чем каждый из входящих в нее членов, пишет BBC.
Розенберг запустил стартап в Силиконовой долине под названием Unanimous AI, который построил инструмент для поддержки принятия решений людьми в онлайн-краудсорсинге. Он позволяет сотням участников дать общий ответ на вопрос, объединяя их коллективное понимание, предпочтения в один ответ.
С момента запуска в июне в Unanimous AI зарегистрировались около 50 000 пользователей, получены ответы на 230 000 вопросов. Розенберг считает, что этот гибрид человека и компьютера, машина для принятия решений (когда-то это называли искусственным интеллектом) могла бы помочь нам решить некоторые из самых сложных вопросов в мире. Более того, с достижениями в области искусственного интеллекта появляется способ отсрочить затягивание петли на шее у человечества, численность и плотность которого все возрастает.
«Если вы посмотрите на такие социальные виды как пчелы, то увидите, что они работают вместе, чтобы принимать более обоснованные решения, — говорит он. — Это также объясняет, почему птицы и рыбы сбиваются в косяки — это позволяет им оптимально реагировать на окружающую действительность путем объединения информации, которую имеет каждый из них. Но мы не знали могут ли люди сделать это?», — рассказал Луис Розенберг.
Оказывается, что они могут. Разработка Розенберга имела значительный успех в прогнозировании исхода событий: предугадывании победителей премии Оскар 2015 года, победителей Кубка Стэнли в 2016 году, и при шансах 1 к 542 — первых четырех лошадей-победителей на Дерби в Кентукки, превратив ставку в $ 20 в $ 11800.
Как это происходит?
«Мудрость толпы прекрасно известна, — говорит Тоби Уолш, исследователь искусственного интеллекта из Университета Нового Южного Уэльса в Сиднее, Австралия. — Различные методы были разработаны, чтобы подключиться к коллективному разуму».
Одним из примеров являются прогнозы финансового рынка. Общее поведение рынка может быть использовано как показатель вероятности того или иного события.
Что еще более важно, относительно небольшие группы постоянно опережают гораздо большие толпы. В прошлом году Розенберг задал вопрос «человеческому рою», и выяснил, что рой из 49 человек выдал предположение в два раза более точное, чем показатель, полученный при усреднении индивидуальных ответов участников группы.
«Это больше, чем просто мудрости толпы, — говорит Розенберг. — Мы делаем группы людей умнее».
Чтобы создать механизм коллективного принятия решения, Розенберг искал вдохновение в пчелином рое, которому приходится, к примеру, выбирать место для нового улья.
Чтобы перенести принцип выработки решения на людей, Розенберг создал Unanimous AI. Сервис одновременно задает множеству пользователей один и тот же вопрос. Чтобы дать ответ каждый участник опроса должен навести курсор на иконку в середине экрана, и постараться перетащить ее в сторону в направлении верного, как он считает, ответа. Таким образом, людям с разным мнением приходится вести борьбу в прямом эфире, и их коллективный ответ будет зависеть от соотношения сил между сторонами.
На данный момент работа Unanimous AI отрабатывается в основном на предсказывании результатов спортивных событий. Но Розенберг считает свой инструмент удачным и для бизнеса. «В долгосрочной перспективе значение усиления интеллекта людей намного важнее, чем ставки на спорт, — говорит он. — Unanimous AI позволит эффективно использовать знания, мудрость и интуицию группы людей, чтобы, к примеру, повысить продажи».
По мнению Розенберга его разработка могла бы также принести пользу в медицине при постановке диагноза, и быть полезным для человечества, сократив количество случаев, когда мнение меньшинства становится доминирующим, и принятые им решения вредят большинству.
Хотя ученый признает, что метод роя не является универсальным. Например, он не поможет решить такую важнейшую проблему как глобальное потепление.
Оригинал материала:www.bbc.com/future/story/20161215-why-bees-could-be-the-secret-to-superhuman-intelligence