Разработка искусственного интеллекта и автоматизация провозглашаются важным шагом на пути к прогрессу.
Но они способны также неблагоприятно сказаться на одном из важных критериев общественного развития: на гендерном разрыве в оплате труда.
Такие выводы следуют из нового доклада Всемирного экономического форума, в котором показано, что из-за увеличения числа рабочих мест в недавно появившихся отраслях, таких, как информационные технологии, инженерия, женщинам наносится непропорционально большой ущерб, в итоге это плохо сказывается на достигнутом снижении неравенства в оплате труда.
За последние годы различие между средним заработком мужчин и женщин сократилось, и все же до достижения компенсационного равенства остается пройти длительный путь. И он будет еще больше, если не будет продвижения в привлечении большего числа женщин на рабочие места, к такому выводу приходит ВЭФ.
«Мы наблюдаем большие структурные изменения, которые, по моему мнению, препятствуют тому, что было прежде движущей силой на пути к гендерному равенству», — считает Саадия Захиди, исполнительный директор ВЭФ, руководитель социальной и экономической программ форума. Этому способствуют два основных фактора, говорит она в интервью CNBC.
Во-первых, многие роли традиционно исполняемые женщинами, такие, как администрирование, обслуживание потребителей, автоматически устраняются новыми технологиями. Во-вторых, те виды функций, которые сейчас развиваются, такие, как машинное обучение, роли, связанные с большим количеством данных в сфере IT, таковы, что «способности женщин малы по сравнению с мужчинами».
То, что в сфере НТИМ (наука, технология, инженерия, математика) женщин не много, общеизвестно. Но в докладе подчеркивается, что гендерные расхождения, часто являющиеся результатом исторических отклонений, наглядно влияют на гендерный разрыв в оплате труда.
Особенно ярко это проявляется в высоко технологичной индустрии искусственного интеллекта. Здесь гендерный разрыв в три раза больше, чем в других сферах, женщины составляют всего 22% рабочей силы.
И это не только плохо сказывается на достижении равенства в оплате и на гендерном равенстве в общем смысле, но и создает проблемы для самой технологии. В конечном счете, цель ИИ – думать как человек, иметь человеческую мимику. Если же этот разум программируется почти исключительно мужчинами, возникает опасность, что гендерный уклон проникнет также и в создаваемые механизмы.
«Абсолютно необходимо, чтобы люди, создающие ИИ, являлись представителями всего населения в целом», — утверждает Кай Фирт-Буттерфилд, руководитель программы ВЭФ по ИИ и машинному обучению. Недостаток разнообразия означает, что «мы на самом деле не отражаем всю популяцию, и у нас будут большие проблемы», — добавляет она.
В докладе говорится, что некоторые отрасли и организации достигли успехов в стимулировании женщин к вовлеченности в новые технологии. Главные среди них лежат в сфере образования, здравоохранения, где возможности женщин в отношении ИИ превышают мужские. Но это требует большой работы.
«Нет сомнений, что можно сделать больше для того, чтобы содействовать женщинам, стимулировать их интерес к темам, связанным с НТИМ», — заявил Стив Леонард, исполнительный директор SGInnovate. Эта фирма – одна из тех, что поддерживают женщин в их желании сделать карьеру в технической сфере. «Многие яркие учредители, которых мы поддерживаем, женщины, — добавил Леонард. — они работают в области высоких технологий, таких, как ИИ и Медтехника. Уверен, что скоро мы увидим, как все больше женщин приступят к созданию больших инноваций, способствующих формированию мира, в котором мы живем».
Источник: «cnbc.com»
